Blog/Proyectos

Clasificación de fraudes con tarjetas de crédito

En este posteo aplicaremos Machine Learning para clasificar transacciones fraudulentas con tarjetas de crédito. Como suele ser común en esta área, nos encontraremos con un dataset con clases desbalanceadas, por lo que también analizaremos como tratar con esta situación.

Compartimos nuestro reporte en un email

En un post anterior mostramos como segmentar nuestros clientes mediante un modelo RFM. En este post voy a mostrar como enviarlo en un correo electrónico para compartir nuestro reporte con los stakeholder y apoya la toma de decisiones.

Retencion de clientes: Analisis por cohortes

En la estrategia comercial de cualquier emprendimiento uno de los KPI´s que se vuelve imprescindible monitorear es cuántos clientes nos siguen comprando en un período de tiempo dado o cuantos clientes nos han abandonado. En este post voy a mostrar como calcular este indicador mediante el análisis de cohortes.

Analisis RFM para la segmentacion de clientes

Los modelos RFM (recency, frequency, monetary) son ampliamente utilizados en las areas de marketing para la segmentación de sus clientes, pudiendo identificar los clientes más leales, o aquéllos que no debería perder. En este post voy a mostrarles como implementar un modelo RFM, asi que ¡¡allá vamos!!.

Consumo de geoservicios con R y su uso para la gestión local

En este post voy a mostrar el uso de algunas librerias de R para el consumo de geoservicios. Además, veremos como visualizar las capas de geoservicios con leaflet y haremos algunas operaciones para apoyar la gestión local. Espero que este mundo los atrape tanto como a mí.

Ajuste de multiples series de tiempo y multiples modelos

Es muy frecuente que en el quehacer cotidiano como científicos de datos nos encontremos ante la necesidad de evaluar múltiples modelos de series de tiempo para más de una de ellas. Este post muestra como el uso de algunas paquetes como Modeltime, Timetk y sknifedatar puede ser de una gran ayuda para hacer esta tarea más eficiente.

Análisis de estacionalidad

En cualquier ámbito de la vida cotidiana dónde pretendamos hacer proyecciones o compararnos con un momento pasado, es primordial identificar si nuestros datos tienen estacionalidad 📅. En este post voy a mostrar algunas estrategias visuales para analizar estacionalidad en series temporales.

Bienvenido a mi blog

Gracias por compartir este espacio conmigo, cuyo principal objetivo es crear un espacio de intercambio y crecimiento mutuo.

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